Financial Processing

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›Analyse Fréquentielle

Introduction

  • Le signal et son traitement
  • Le bruit
  • Classes de signaux
  • Energie et Puissance d’un signal
  • Signal Continu et Discret
  • Signaux usuels et Dirac
  • SLIT

Analyse Fréquentielle

  • Notion de fréquence
  • Décomposition en série de Fourier (DSF)

Signaux Discrets

  • L'échantillonnage
  • Théorème de Shannon

Filtrage et transformée

  • Les bases du filtrage
  • La transformée de Fourier TF
  • Transformée en Z d’un signal discret

Notion de fréquence

Qu’est-ce qu’une fréquence ?

Une fréquence est le nombre de fois qu'un phénomène périodique se reproduit pendant une durée déterminée.

Exemple : 𝑓 = 400 𝐻𝑧 𝑒𝑡 𝑇 = 2,5 𝑚𝑠

La fréquence est une représentation chiffrée de l’information utile d’un signal :

Pour un Son :

  • Si la fréquence est basse c’est que le son est grave
  • Si la fréquence est haute c’est que le son est aiguë

Pour une image :

  • Les fréquences basses représentent les surfaces
  • Les fréquences hautes représentent les contours

Pour une onde lumineuse :

  • Les fréquences représentent les couleurs

Pourquoi la représentation fréquentielle ?

Une représentation fréquentielle de l'information est souvent plus facile à interpréter que la représentation temporelle. Pour découvrir quelques applications de traitement de signal en finance nous allons analyser le return d’un stock du marché américain.

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  • Qu’est-ce qu’une fréquence ?
  • Pourquoi la représentation fréquentielle ?
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