Financial Processing

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Introduction

  • Le signal et son traitement
  • Le bruit
  • Classes de signaux
  • Energie et Puissance d’un signal
  • Signal Continu et Discret
  • Signaux usuels et Dirac
  • SLIT

Analyse Fréquentielle

  • Notion de fréquence
  • Décomposition en série de Fourier (DSF)

Signaux Discrets

  • L'échantillonnage
  • Théorème de Shannon

Filtrage et transformée

  • Les bases du filtrage
  • La transformée de Fourier TF
  • Transformée en Z d’un signal discret

Signal Continu et Discret

Les signaux peuvent avoir 2 formes, ils peuvent être continus ou discrets.

  • Le principe de continuité d’un signal est le même que le principe de continuité mathématique, les signaux continus sont des signaux définis à chaque instant t, où t est une variable continue/réelle.

Les signaux analogiques, comme la tension d’un réseau électrique sont des signaux continus.

  • Un signal discret quant à lui n’est pas définit à chaque instant t mais de façon ponctuelle à chaque intervalle de temps. Si on relève la température à l’aide d’un capteur toutes les minutes, le signal obtenu sera discret.

Dans le traitement du signal et plus particulièrement l’étude du signal, on utilise très souvent des outils informatiques. Cela pose un problème pour étudier les signaux continus, car ceux-ci représentent une quantité d’information infinie puisque qu’ils sont définis à chaque instant. Tout signal continu doit donc être converti en signal discret pour être traité informatiquement.

On parle de conversion depuis d’un signal analogique (continu) en signal numérique (discret).

Après un traitement informatique l’opération inverse existe également (Numérique vers Analogique).

On retrouve ces principes dans la chaine de traitement numérique du signal.

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