Financial Processing

Financial Processing

  • Cours
  • Applications

›Introduction

Introduction

  • Le signal et son traitement
  • Le bruit
  • Classes de signaux
  • Energie et Puissance d’un signal
  • Signal Continu et Discret
  • Signaux usuels et Dirac
  • SLIT

Analyse Fréquentielle

  • Notion de fréquence
  • Décomposition en série de Fourier (DSF)

Signaux Discrets

  • L'échantillonnage
  • Théorème de Shannon

Filtrage et transformée

  • Les bases du filtrage
  • La transformée de Fourier TF
  • Transformée en Z d’un signal discret

Signaux usuels et Dirac

Un fois les principes de base du traitement du signal posés, cela devient très mathématique. Dans les différentes opérations on utilise souvent des signaux usuels tels que le signal « échelon unitaire » / « Heaviside » Γ(𝑡) ou le signal « rectangle centré » Π𝑇(𝑡).

Heaviside Γ(𝑡):

rectangle centré Π𝑇(𝑡):

Vient ensuite le Dirac, ce n’est pas réellement un signal, mais un outil mathématique très utilisé dans le traitement du signal, notamment dans l’échantillonnage. Il peut être vu comme la limite de plusieurs signaux carrés de largeur 𝜖 d’amplitude 1/𝜖 et dont l’aire est égale à 1.

Il est défini par plusieurs formules et propriétés mathématiques.

← Signal Continu et DiscretSLIT →
Financial Processing
Cours
IntroductionAnalyse FréquentielleSignaux DiscretsFiltrage et transformée
Travaux pratiques
Exercices de coursApplication des moyennes mobilesApplication du FiltrageApplication de KalmanProjet
Informations
GitHubStar
Facebook Open Source
Copyright © 2020