Financial Processing

Financial Processing

  • Cours
  • Applications

›Introduction

Introduction

  • Le signal et son traitement
  • Le bruit
  • Classes de signaux
  • Energie et Puissance d’un signal
  • Signal Continu et Discret
  • Signaux usuels et Dirac
  • SLIT

Analyse Fréquentielle

  • Notion de fréquence
  • Décomposition en série de Fourier (DSF)

Signaux Discrets

  • L'échantillonnage
  • Théorème de Shannon

Filtrage et transformée

  • Les bases du filtrage
  • La transformée de Fourier TF
  • Transformée en Z d’un signal discret

Classes de signaux

Il est possible de rencontrer 2 classes de signaux, les signaux déterministes et les signaux aléatoires.

  • Les signaux déterministessont les signaux que nous pouvons parfaitement représenter mathématiquement par une fonction f(t), ainsi on connaît sa valeur pour toute valeur de t (temps).

  • Les signaux aléatoires au contraire, sont des signaux qu’on ne peut pas représenter mathématiquement, on ne peut pas connaitre leur valeur à chaque instant.

Par exemple, le prix d’une action est un signal aléatoire, on ne peut pas connaitre son prix futur car le signal ne suit aucun modèle mathématique fixe.

← Le bruitEnergie et Puissance d’un signal →
Financial Processing
Cours
IntroductionAnalyse FréquentielleSignaux DiscretsFiltrage et transformée
Travaux pratiques
Exercices de coursApplication des moyennes mobilesApplication du FiltrageApplication de KalmanProjet
Informations
GitHubStar
Facebook Open Source
Copyright © 2020